Forskere har ved hjælp af kunstig intelligens (AI) opdaget to nye biologiske undertyper af sclerose (MS). Denne opdagelse kan ændre vores forståelse af sygdommen og føre til en mere præcis behandling i fremtiden.
Kombineret brug af blodprøver og MR-scanninger
I studiet kombinerede forskerne blodprøver med MR-scanninger af hjernen fra cirka 600 personer med MS. Ved at måle et stof i blodet kaldet sNfL (serum neurofilament light chain), som kan indikere nerveskader, og samtidig analysere MR-scanningerne, kunne de identificere mønstre i sygdommens udvikling.
De to nye undertyper: “Tidlig sNfL” og “Sen sNfL”
Forskerne opdeler nu MS i to undertyper:
-
Tidlig sNfL: I denne type har personer med MS et højt niveau af sNfL tidligt i sygdomsforløbet, samtidig med at der observeres en hurtig vækst af læsioner i hjernen på MR. Dette tyder på, at sygdommen kan være mere aggressiv hos denne gruppe.
-
Sen sNfL: Her ser man først et tab af hjernevolumen på MR, før niveauet af sNfL begynder at stige. Det kan indikere en langsommere udvikling af sygdommen.
Skift mod biologisk baseret inddeling af MS
Traditionelt har MS blevet inddelt baseret på symptomer og sygdomsforløb. Denne nye opdeling, der er baseret på biologiske faktorer, kan muliggøre en mere præcis overvågning og behandling, der tager udgangspunkt i de faktiske processer, der finder sted i kroppen. Det åbner op for en mere personlig behandling af MS.
Perspektiver for personlig behandling
Denne opdagelse peger på en udvikling, hvor behandling af MS kan blive mere målrettet og individualiseret. Det betyder, at lægerne kan tilpasse indsatsen tidligt i sygdommens forløb, hvilket forhåbentlig vil føre til bedre livskvalitet og resultater for mennesker, der lever med sygdommen.
Vil du læse mere?
Du kan klikke her for at læse artiklen i The Guardian: